Маркетинг
Как прозрачные цены на сайте меняют заявки: разбор на 235+ проектах
Веб-студия с 18-летним стажем перестала прятать стоимость услуг за формой «свяжитесь с нами». Рассказываем, что изменилось и как повторить это без смены стека.
Разработка
Почему иконки пропадают в тёмной теме: разбор currentColor, SVG и React
Иконка с fill="#000000" отлично живёт на светлом фоне, но исчезает в тёмном. Разбираем, почему так происходит и как перевести иконки на currentColor без боли.
Разработка
Как устроен плагин автоконтента для WordPress на Claude: разбор NemynAI SEO Autopilot
Разбираем плагин, который генерирует SEO-статьи в WordPress через Claude API — без SaaS-прослойки и с собственным API-ключом.
Разработка
Как повысить производительность приложения: пошаговый разбор
Рассказываем, с чего начать настройку производительности, где чаще всего прячутся тормоза и как не наворотить лишнего.
Дизайн
Как проектировать интерфейсы для ИИ-фич: разбор вероятностного вывода
Обычная программа либо работает, либо сообщает об ошибке. У фичи на языковой модели есть третье состояние: она выдала результат, результат неправильный, и никто об этом не знает. Разбираем, что из этого следует для дизайна.
Разработка
Как построить игровой сайт с сильным SEO: разбор платформы для судоку на Next.js
Автор SudokuFR рассказал, как сделал бесплатный сайт для игры в судоку без регистрации, с десятком вариантов головоломок и серьёзной поисковой выдачей. Разбираем, какие решения стоят за этим проектом.
Разработка
Как ускорить API, который тормозит: разбор батчинга запросов и типичных ошибок
Частая причина падения производительности — последовательные запросы в цикле. Разбираем, чем это плохо, как батчинг помогает и где его применять не стоит.
Дизайн
Дизайн-контракт: почему 57 сайтов не прошли проверку и как это исправить
Детерминированная проверка по 26 пунктам — токены, типографика, доступность, анимация. 88% сайтов получили D или F. Разбираем, что именно сломано и как это починить.
Разработка
Почему сайты инструментов для разработчиков проваливают проверку дизайна: 16 сайтов, 40 чеков
Прогнали 16 сайтов dev-инструментов через 40 детерминированных проверок. Результат: ни одного C, 56% — F. Разбираем, что не так и как проверить свой сайт.
Дизайн
Почему 60% сайтов получают D или F по дизайн-контракту: разбор 30 реальных проектов
Средний балл проверенных сайтов — 62,2. Худшие области — дизайн-токены и анимации. Разбираем, на чём валятся даже топовые проекты и как этого избежать.
AI
Как ИИ-генераторы ускоряют создание мокапов товаров для интернет-магазинов
Разбираем, где генерация изображений реально экономит бюджет, как сохранить единый стиль карточки и что всё ещё лучше снимать камерой.
AI
Прогнозирование ИИ: почему все ошибаются и как считать точнее
Прогнозы по ИИ не сбываются с завидной регулярностью. Это не случайность: методология прогнозирования даёт сбой в ключевых местах, а оптимисты и скептики ошибаются по-своему.
AI
Как прогнозировать расходы на LLM: считаем стоимость на активного пользователя
Суммарный spend растёт вместе с успехом и ничего не объясняет. Правильная метрика — cost per активного пользователя, а общий бюджет выводится из неё. Разбираем, как построить такой прогноз и почему он ломается.
AI
Как следить за AI-исследованиями, если у вас нет PhD
Объем публикаций по машинному обучению превышает возможности чтения даже у исследователей. Но есть система, которая позволяет за два часа в неделю оставаться в курсе важного.
AI
Сколько вычислений стоит один ответ нейросети: FLOPs на токен
Формула 2 × параметры × токены позволяет прикинуть стоимость генерации ещё до запуска модели. Разбираем, как она работает, где ошибается и почему не предсказывает скорость.
AI
Почему Flash Attention быстрее: вся суть в трафике памяти
Обычный attention делает в несколько раз больше обращений к памяти, чем нужно. Flash Attention убирает лишнее и сохраняет точность — разбираем механику.
AI
Как выбрать первый AI-проект: пять осей вместо «начни с малого»
Самые ценные процессы — худшие кандидаты для старта. Рабочая рубрика: измеримость, готовность данных, цена ошибки, радиус изменений и ценность, с конкретными весами.
AI
Как дообучать открытые LLM: полный пайплайн от данных до продакшена
Дообучение — самый переоценённый приём в работе с языковыми моделями, и один из самых полезных, когда применяется по делу. Разбираем весь путь: от решения «а нужно ли» до выкладки в продакшен.
AI
Fine-tuning или RAG: что выбрать, когда модель ошибается
Retrieval меняет контекст, fine-tuning — веса. Разбираем, как понять, что сломано, и почему это вопрос диагностики, а не цены.
Стартапы
Как AI ускоряет 409A оценку и почему это не так просто
Разбираем, почему 409A оценка стоит тысячи долларов и недели времени, как AI может ускорить процесс и почему без детального аудит-трейла это бессмысленно.